基于日志的 Web 分析和基于 JavaScript
的 Web 分析的优缺点如果我回到 90 年代末，当我开始研究这个美丽的网络/数字“部门”时，我已经在使用网络分析，但没有意识到我正在这样做（“网络分析”的概念不是当然，使用过），定期咨询Webalizer（我最喜欢的）或AWStats等工具。非常粗糙的图形工具，但它们已经提供了有关网站访问的有价值的信息。它们是来自托管网站的服务器日志的数据可视化工具。非常基本的数据，但是数据。 年代初期，我发现了 Urchin，这是一种比 Webalizer 或 AWStats 更强大、容量更大的网络分析工具。
年，Urchin 被 Google 收购，形成了我们今天所 电话数据 知的 Google Analytics，并于 年底在市场上推出 年期间，我在 Google Analytics 上工作了很多时间，但同时也使用 AWStats 或 Webalizer 等工具，而在那些发生这种情况的公司里，他们总是问我同样的问题，“ Ricardo，为什么 Google Analytics 给我一些访问，AWStats 给我其他的，什么是好的数据？” ”答案很简单，两个数据都是正确的。 这个关于 Chive 爷爷的故事旨在简要解释基于日志数据的网络分析工具（AWStats）和基于 javascript 的网络分析工具（Google Analytics）之间的区别。 如今，在网络/数字分析场景中，我们有多种工具，其中两种测量系统共存，基于日志和基于 javascript。
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基于日志的网络分析工具测量什么？ 好简单。正如本文开头的图所示，基于日志的 Web 分析工具收集日志活动信息，并以图形方式或在数据表中结构化地表示它。日志文件是由服务器生成的文件，其中包含服务器接收到的所有请求（称为命中）的记录。我坚持认为，所有请求不仅包括 HTML 文件，还包括任何类型的文件，只要它们属于“查看”网站所必须请求的数据集即可。收到的数据以匿名方式存储，包括请求的日期和时间、发出请求的 IP、请求的 URL 和浏览器用户代理等详细信息。 日志文件的图像 日志文件的图像。原来它看起来这么漂亮 基本上，日志记录服务器的活动，因此基于该系统的 Web 分析工具实际上表示有关针对主机发出的文件和请求的数据。
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